企业特色

定制化推送、多维度中标结果数据分析、靠谱精准的企业数据分析平台

公司产品

“小塔标讯智能分析平台”每日从国内数千家政府和企业公开招标网站获取大量招投标信息,通过NLP、大数据、人工智能等相关技术,对海量数据进行自动加工处理分析,在提供招投标信息推送基础上为用户提供多维度、多角度中标结果分析,包括区域分布、行业分布、头部公司排名、产品价格、市场占有率等一系列的实时数据展示,服务对象包括:企业、采购方和采购委托方以及金融证券和融投资机构。

“小塔征信系统”以每日新增企业工商注册数据为依托建立起大数据分析平台,从全国企业信用信息公示系统、中国法院裁判文书网、中国执行信息公开网挖掘分析企业及行业数据,构建企业全景画像及实时竞争分析,为企业管理及政府行业主管部门提供区域竞争态势和行业分布发展趋势,从而全面提升企业管理效率和政府宏观调控。服务对象包括:政府、银行、金融证券、融投资机构、律所以及社会企业等各类客户。

标讯信息

公告标题 发布时间

核心技术

小塔科技以人工智能、大数据、云计算技术为基础,针对海量数据进行存储与智能分析处理,通过技术延伸与融合,构建了集感知、存储、处理、应用于一体的完整大数据价值链业务体系,在产品的研发过程中应用了大量自主产权的核心技术。

多源异构数据采集

开发数据采集引擎,支持插件化开发部署,采集各种来源的结构化和非结构化海量数据并进行预处理,处理过程包括数据清洗、数据关联去重、数据集成、数据规范化等。

数据格式自适应转换

小塔综合了各类数据转换技术,支持HTML、JSON、XML、Word及PDF格式数据文件,支持图片OCR识别,为上层模块提供了稳定支撑。

高性能语义文本识别

小塔研发了核心文本语义识别模块,实现文本快速精确匹配、模糊匹配、相似度匹配等多种算法,快速识别源文本格式以提取有效信息。

智能自学习框架

对数据的应用分为数据采集、处理、应用、反馈等阶段,为满足数据源种类不断变化,数据处理准确率不断提升的要求,建设了识别规则库,在应用机器学习、人工智能以及NLP语义识别技术对数据源进行AI分析的过程中,智能记忆算法和规则,并回馈至系统,不断改进从而使系统的处理能力不断得到加强。

深度数据关联整合

小塔在不同的数据源之间建立数据网络关联结构,聚合数据源,分析数据主体之间的级联关系,深度钻取数据价值,满足用户需求。

可视化分析展示

从可视化分析、数据挖掘算法、多维度垂直分析等方面,结合主流的大数据展示技术,为用户提供良好使用体验。

解决方案

  • 市场竞争情报分析
  • 上市公司研报
  • 行业及区域调研报告
  • 企业资信查询
  • 企业招投标信息推送